Description
Le scientifique des données soutient la cellule d'innovation en IA dans l'analyse, la modélisation et l'exploitation des données ministérielles pour développer des solutions IA pertinentes, éthiques et efficaces. Il est responsable d'appuyer la cellule dans la conception, l'évolution et l'intégration de solutions d'IA au sein des systèmes ministériels, en assurant leur alignement avec les principes de souveraineté numérique, de sécurité et de gouvernance des données.
Conditions
Critères d'admissibilité (exigences minimales) Must SPEAK, WRITE AND UNDERSTAND FRENCH LANGUAGE
1. Posséder un diplôme universitaire de premier cycle (Baccalauréat) en informatique, en administration des affaires ou dans un domaine connexe
2. Avoir obtenu une formation en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe, attestée par un diplôme universitaire ou une certification professionnelle reconnue en science des données (ex. : Microsoft Certified Data Scientist, IBM Data Science Professional Certificate)
3. Posséder six (6) années d'expérience professionnelle en technologies de l'information, dont trois (3) années en tant que scientifique de données, incluant la réalisation de livrables d'analyse, de modélisation ou de visualisation de données
4. Avoir participé à deux (2) projets de plus de 500 j-p chacun en tant que scientifique de données, incluant la mise en place de pipelines de données, la modélisation prédictive ou analytique
5. Posséder deux (2) années d'expérience en architecture/modélisation de l'information ou des données
6. Posséder trois (3) années d'expérience avec le langage SQL
Bonus
Bénéfices
Horaire de travail : 35 heures/semaine
Mode de travail : 100% Télétravail mais doit résider à Québec
Salaire annuel: 52 000-70 000 $
Responsabilités
Activités
• Identifier et préparer les jeux de données nécessaires aux cas d'usage IA
• Concevoir et entraîner des modèles d'apprentissage automatique et d'IA générative
• Évaluer la performance des modèles et proposer des améliorations
• Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions algorithmiques
• Documenter les travaux et contribuer à la gouvernance des données et des algorithmes
• Participer à la constitution d'un référentiel de modèles IA réutilisables
• Mettre en place des indicateurs de performance et de bénéfices des solutions IA
• Contribuer à la vigie IA et à l'évolution des pratiques internes en science des données
Livrables
• Jeux de données préparés et documentés pour les cas d'usage IA
• Modèles d'apprentissage automatique entraînés et évalués
• Pipelines de données (mise en place et documentation)
• Modèles prédictifs et analytiques validés
• Documentation des travaux et des modèles (gouvernance)
• Référentiel de modèles IA réutilisables
• Indicateurs de performance des solutions IA
• Feuilles de temps mensuelles
• Rapports d'étape mensuels